PS021 A Dynamic Online Library of NCD Policies and Actions to Track Progress Towards the 25 by 25 Goal
Notice bibliographique
Résumé
Perfluoroalkyl substances (PFAS) are synthetic hydrocarbons shown to preserve pancreatic islet cell viability and reduce islet cell hypoxia and apoptosis. We investigated the relationship of serum PFAS with diabetes, and whether this varied by diabetes type.6,460 individuals with and 60,439 without diabetes from the C8 Health Project, were categorized into three groups: type 1 (n = 820), type 2 (n = 4,291), or uncategorized diabetes (n = 1,349, missing data on diabetes type or diabetes based on blood sugar at study entry). Four PFAS were investigated: perfluorohexane sulfonate (PFHxS), perfluorooctanoic acid (PFOA), perfluorooctane sulfonate (PFOS), and perfluorononaoic acid (PFNA).PFAS levels were significantly lower in those with diabetes, and lowest in those with type 1 diabetes. In age and sex adjusted analyses, ORs (CI) for type 1, type 2, and uncategorized diabetes compared to no diabetes were 0.59 (0.54–0.64), 0.74 (0.71–0.77), 0.84 (0.78–0.90), respectively for PFHxS; 0.69 (0.65–0.74), 0.87 (0.89–0.91), 0.92 (0.88–0.97), respectively for PFOA; 0.65 (0.61–0.70), 0.86 (0.82–0.90), 0.93 (0.86–1.03), respectively for PFOS; and 0.65 (0.57–0.74), 0.94 (0.88–1.00), 0.95 (0.85–1.06), respectively for PFNA. Further adjustment for eGFR and other covariates did not eliminate these inverse associations.PFAS levels were negatively associated with diabetes. This inverse relationship was strongest for type 1 diabetes, suggesting the relationship with serum PFAS may vary with the severity of islet cell deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,832 | 0,650 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».