Familial Aggregation of Insomnia
Notice bibliographique
Résumé
Study Objectives: There is little information about familial aggregation of insomnia; however, this type of information is important to (1) improve our understanding of insomnia risk factors and (2) to design more effective treatment and prevention programs. This study aimed to investigate evidence of familial aggregation of insomnia among first-degree relatives of probands with and without insomnia. Methods: Cases (n = 134) and controls (n = 145) enrolled in a larger epidemiological study were solicited to invite their first-degree relatives and spouses to complete a standardized sleep/insomnia survey. In total, 371 first-degree relatives (Mage = 51.9 years, SD = 18.0; 34.3% male) and 138 spouses (Mage = 55.5 years, SD = 12.2; 68.1% male) completed the survey assessing the nature, severity, and frequency of sleep disturbances. The dependent variable was insomnia in first-degree relatives and spouses. Familial aggregation was claimed if the risk of insomnia was significantly higher in the exposed (relatives of cases) compared to the unexposed cohort (relatives of controls). The risk of insomnia was also compared between spouses in the exposed (spouses of cases) and unexposed cohort (spouses of controls). Results: The risk of insomnia in exposed and unexposed biological relatives was 18.6% and 10.4%, respectively, yielding a relative risk (RR) of 1.80 (p = .04) after controlling for age and sex. The risk of insomnia in exposed and unexposed spouses was 9.1% and 4.2%, respectively; however, corresponding RR of 2.13 (p = .28) did not differ significantly. Conclusions: Results demonstrate evidence of strong familial aggregation of insomnia. Additional research is warranted to further clarify and disentangle the relative contribution of genetic and environmental factors in insomnia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».