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Enregistrement W2554268613 · doi:10.1136/annrheumdis-2016-eular.1386

FRI0548 Responsiveness of A New MRI Scoring Method Based on The Canada-Denmark Definitions of Lesions in The Spine and The SPARCC MRI Spine Inflammation Index in Patients with Axial Spondyloarthritis

2016· article· en· W2554268613 sur OpenAlexaboutno aff
Simon Krabbe, Mikkel Østergaard, Inge Juul Sørensen, Bo Jensen, Jakob Møllenbach Møller, Lone Balding, Ole Rintek Madsen, Karsten Asmussen, Grith Eng, Susanne Juhl Pedersen

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAxial spondyloarthritisSagittal planeAdalimumabAnkylosisSpondylarthritisMagnetic resonance imagingRadiologyAnkylosing spondylitisSurgeryPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) Spine Inflammation Index is a well-established MRI scoring system for vertebral body inflammation.(1) It does not take the exact anatomical location of lesions into account. The Canada-Denmark (CanDen) MRI definitions were developed to allow detailed anatomical evaluation of inflammatory and structural lesions of the vertebral bodies as well as the posterior segments in patients with axial spondyloarthritis (axSpA).(2–3) Objectives The aim of this study was to assess the distribution of scores and the responsiveness of this new method, which combines the CanDen MRI definitions into a scoring system, as compared with the SPARCC Spine Inflammation Index in an axSpA randomized controlled trial. Methods For each disco-vertebral unit, inflammatory lesions of vertebral bodies (VB) in the anterior and posterior corners on central sagittal slices were scored as 1 (small) or 2 (large). Non-corner lesions were scored as 2 (small) or 4 (large). Antero-lateral and postero-lateral inflammatory corner lesions in lateral sagittal slices were scored as 1. Inflammatory lesions in the posterior segments (PS) were each scored as 1. Fat (4), erosion and new bone formation were scored in a comparable way (details not shown due to length restrictions). 49 patients with axSpA and indication for TNFα inhibitor were randomized to placebo or adalimumab 40 mg sc. eow for 6 weeks. MRI of the spine was scored according to CanDen definitions and SPARCC by an experienced reader blinded to the clinical data. Responsiveness was assessed by standardized response mean (SRM) and Guyatt9s responsiveness index (GRI). Values ≥0.8 represent a large degree of responsiveness. Results Conclusions A new anatomy-based scoring system for spine inflammatory and structural lesions was described, demonstrating similar responsiveness as the SPARCC method. Further studies are needed to investigate the additional value of assessing posterior segments. References Maksymowych et al. Arthritis Rheum 2005;53:502–9; Lambert et al. J Rheumatol 2009;36-S84:3–17; Østergaard et al. J Rheumatol 2009;36-S84:18–34; Pedersen et al. Arthritis Res Ther 2013;15:R216 Disclosure of Interest None declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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