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Enregistrement W2554398431 · doi:10.1111/hex.12515

Communication and patient participation influencing patient recall of treatment discussions

2016· article· en· W2554398431 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de Laval
Organismes subventionnairesAstraZeneca Canada
Mots-clésRecallMedicineContext (archaeology)Recall testObservational studyFamily medicinePatient educationPrimary carePatient participationFree recallPsychologyMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Patient recall of treatment information is a key variable towards chronic disease (CD) management. It is unclear what communication and patient participation characteristics predict recall. OBJECTIVES: To assess what aspects of doctor-patient communication predict patient recall of medication information. To describe lifestyle treatment recall, in CD primary care patients. DESIGN: Observational study within a RCT. SETTING & PARTICIPANTS: Community-based primary care (PC) practices. Family physicians (n=18): practicing >5 years, with a CD patient caseload. Patients (n=159): >40 years old, English speaking, computer literate, off-target hypertension, type II diabetes and/or dyslipidaemia. MAIN VARIABLES: Patient characteristics: age, education, number of CDs. Information characteristics: length of encounter, medication status, medication class. Communication variables: socio-emotional utterances, physician dominance and communication control scores and PACE (ask, check and express) utterances, measured by RIAS. Number of medication themes, dialogue and initiative measured by MEDICODE. MAIN OUTCOME MEASURES: Recall of CD, lifestyle treatment and medication information. RESULTS: Frequency of lifestyle discussions varied by topic. Patients recalled 43% (alcohol), 52% (diet) to 70% (exercise) of discussions. Two and a half of six possible medication themes were broached per medication discussion. Less than one was recalled. Discussing more themes, greater dialogue and patient initiative were significant predictors of improved medication information recall. DISCUSSION: Critical treatment information is infrequently exchanged. Active patient engagement and explicit conversations about medications are associated with improved treatment information recall in off-target CD patients followed in PC. CONCLUSION: Providers cannot take for granted that long-term off-target CD patients recall information. They need to encourage patient participation to improve recall of treatment information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle