Developmental disruption of perineuronal nets in the medial prefrontal cortex after maternal immune activation
Notice bibliographique
Résumé
Maternal infection during pregnancy increases the risk of offspring developing schizophrenia later in life. Similarly, animal models of maternal immune activation (MIA) induce behavioural and anatomical disturbances consistent with a schizophrenia-like phenotype in offspring. Notably, cognitive impairments in tasks dependent on the prefrontal cortex (PFC) are observed in humans with schizophrenia and in offspring after MIA during pregnancy. Recent studies of post-mortem tissue from individuals with schizophrenia revealed deficits in extracellular matrix structures called perineuronal nets (PNNs), particularly in PFC. Given these findings, we examined PNNs over the course of development in a well-characterized rat model of MIA using polyinosinic-polycytidylic acid (polyI:C). We found selective reductions of PNNs in the PFC of polyI:C offspring which did not manifest until early adulthood. These deficits were not associated with changes in parvalbumin cell density, but a decrease in the percentage of parvalbumin cells surrounded by a PNN. Developmental expression of PNNs was also significantly altered in the amygdala of polyI:C offspring. Our results indicate MIA causes region specific developmental abnormalities in PNNs in the PFC of offspring. These findings confirm the polyI:C model replicates neuropathological alterations associated with schizophrenia and may identify novel mechanisms for cognitive and emotional dysfunction in the disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».