Assessing transmission ratio distortion in extended families: a comparison of analysis methods
Notice bibliographique
Résumé
A statistical departure from Mendel’s law of segregation is known as transmission ratio distortion. Although well documented in many other organisms, the extent of transmission ratio distortion and its influence in the human genome remains incomplete. Using Genetic Analysis Workshop 19 whole genome sequence data from 20 large Mexican American pedigrees, our goal was to identify potentially distorted regions in the genome using family-based association methods such as the transmission disequilibrium test, the pedigree disequilibrium test, and the family-based association test. Preliminary results showed an unusually high number of transmission ratio distortion signals identified by the transmission disequilibrium test, but this phenomenon could not be replicated by the pedigree disequilibrium test or family-based association test. Applying these tests to different subsets of the data, we found the transmission disequilibrium test to be very sensitive to imputed genotypes. Regression analysis of transmission ratio distortion test p values controlling for minor allele frequency and quality control checks showed that Hardy Weinberg p values are associated with this inflation. Although the transmission disequilibrium test appears confounded by imputation of single nucleotide polymorphisms, the pedigree disequilibrium test and family-based association test seem to offer more robust alternatives when searching for transmission ratio distortion loci in whole genome sequence data from extended families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».