Effect of homogenization and heat treatment on the behavior of protein and fat globules during gastric digestion of milk
Notice bibliographique
Résumé
The effects of homogenization and heat treatment on the formation and the breakdown of clots during gastric digestion of whole milk were investigated using a human gastric simulator. Homogenization and heat treatment led to formation of coagula with fragmented and crumbled structures compared with the coagulum formed from raw whole milk, but a larger fraction of the protein and more fat globules were incorporated into the coagula induced by action of the milk-clotting enzyme pepsin. The fat globules in the whole milk appeared to be embedded in the clots as they formed. After formation of the clot, the greater numbers of pores in the structures of the clots formed with homogenized milk and heated whole milk led to greater rates of protein hydrolysis by pepsin, which resulted in faster release of fat globules from the clots into the digesta. Coalescence of fat globules occurred both in the digesta and within the protein clots no matter whether they were in homogenized or heated milk samples. The formation of clots with different structures and hence the changes in the rates of protein hydrolysis and the release of milk fat into the digesta in the stomach provide important information for understanding the gastric emptying of milk and the potential to use this knowledge to manipulate the bioavailability of fat and other fat-soluble nutrients in dairy products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».