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Enregistrement W2554452064 · doi:10.4236/jacen.2016.54023

Synthesis of Southern Corn Rootworm Pheromone from S-Citronellol and Its Field Evaluation

2016· article· en· W2554452064 sur OpenAlexaff
Thangaiah Subramanian, Meiling Webb, Ganga Viswanathan Bhagavathy, Annett Rozek, Bheema Rao Paraselli, Kamlesh R. Chauhan

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Chemistry and Environment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensTerramera (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitronellolPheromoneWestern corn rootwormBiologyPhosphonium saltWittig reactionSex pheromoneYield (engineering)PopulationPEST analysisAgronomyBotanyChemistryOrganic chemistryGeraniolEssential oilPhysicsSalt (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Southern rootworm (Diabrotica undecimpunctata howardi) affects several plants such as soybean, sorghum, wheat, cucumber, alfalfa, cucurbits and it is most damaging to corn and peanuts. The pheromone based “attract and kill” strategy is one of the powerful ways to control pest population. To address our key objective of the practical utility of the synthetic pheromone, we have developed a simple synthetic strategy to produce gram scale southern corn rootworm pheromone in nine simple steps starting from S-Citronellol. The present strategy takes advantage of the existing chiral center of commercially available S-Citronellol. To get the basic carbon skeleton of the pheromone, the main step in the synthetic strategy is coupling of aliphatic units through Wittig reaction. The phosphonium salt from a non-functionalized aliphatic bromide followed by Wittig reaction improved the overall yield in the multistep synthesis of this pheromone. The large-scale production of pheromone enabled us to test it in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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