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Enregistrement W2554475177 · doi:10.1371/journal.pone.0165637

A Novel Approach for Studying the Physiology and Pathophysiology of Myelinated and Non-Myelinated Axons in the CNS White Matter

2016· article· en· W2554475177 sur OpenAlexafffund
Lijun Li, Alexander A. Velumian, Marina Samoilova, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesOntario Brain Institute
Mots-clésWhite matterConnectomicsCorpus callosumNeuroscienceAxonElectrophysiologyOptic nervePopulationAnatomyBiologyCentral nervous systemChemistryMedicineMagnetic resonance imagingFunctional connectivityConnectome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in brain connectomics set the need for detailed knowledge of functional properties of myelinated and non-myelinated (if present) axons in specific white matter pathways. The corpus callosum (CC), a major white matter structure interconnecting brain hemispheres, is extensively used for studying CNS axonal function. Unlike another widely used CNS white matter preparation, the optic nerve where all axons are myelinated, the CC contains also a large population of non-myelinated axons, making it particularly useful for studying both types of axons. Electrophysiological studies of optic nerve use suction electrodes on nerve ends to stimulate and record compound action potentials (CAPs) that adequately represent its axonal population, whereas CC studies use microelectrodes (MEs), recording from a limited area within the CC. Here we introduce a novel robust isolated "whole" CC preparation comparable to optic nerve. Unlike ME recordings where the CC CAP peaks representing myelinated and non-myelinated axons vary broadly in size, "whole" CC CAPs show stable reproducible ratios of these two main peaks, and also reveal a third peak, suggesting a distinct group of smaller caliber non-myelinated axons. We provide detailed characterization of "whole" CC CAPs and conduction velocities of myelinated and non-myelinated axons along the rostro-caudal axis of CC body and show advantages of this preparation for comparing axonal function in wild type and dysmyelinated shiverer mice, studying the effects of temperature dependence, bath-applied drugs and ischemia modeled by oxygen-glucose deprivation. Due to the isolation from gray matter, our approach allows for studying CC axonal function without possible "contamination" by reverberating signals from gray matter. Our analysis of "whole" CC CAPs revealed higher complexity of myelinated and non-myelinated axonal populations, not noticed earlier. This preparation may have a broad range of applications as a robust model for studying myelinated and non-myelinated axons of the CNS in various experimental models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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