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Enregistrement W2554500880 · doi:10.1002/jclp.22428

Patients’ Perceptions of Corrective Experiences in Naturalistically Delivered Psychotherapy

2016· article· en· W2554500880 sur OpenAlexaff
Michael J. Constantino, Nicholas R. Morrison, Alice E. Coyne, Brien J. Goodwin, G Santorelli, Lynne Angus

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesAmerican Psychological Association
Mots-clésPsychologyPsychotherapistContext (archaeology)Transformative learningInterpersonal communicationIntegrative psychotherapyPerceptionAttachment theoryTherapeutic relationshipClinical psychologySocial psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corrective experiences (CEs), which suggest transformative experience(s) for the psychotherapy patient, have a rich theoretical history; yet there is little empirical information on patients' own perceptions of what gets "corrected" from therapy, and what is "corrective" (i.e., the mechanisms driving the CE). To address this gap, we investigated 14 patients' posttreatment accounts of both CE elements in the context of naturalistically delivered individual psychotherapy, using a consensual qualitative research methodology. Extending prior research focused on patients' accounts of CEs while still engaged in treatment (Heatherington et al., 2012), the present results revealed that patients retrospectively identified an array of categories that were deemed corrected, such as positive changes in cognitions, interpersonal problems, self-concepts, symptoms, and behaviors. Patients also identified CEs that may have led to those shifts/transformations, including their therapist's actions (especially giving feedback), their own agentic actions (especially engaging in the therapeutic process), and the patient-therapist collaborative and engaged relationship. Clinical practice implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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