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Enregistrement W2554516606 · doi:10.5194/se-8-307-2017

Measurement of geologic nitrogen using mass spectrometry, colorimetry, and a newly adapted fluorometry technique

2017· article· en· W2554516606 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSolid Earth · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Washington
Mots-clésMineralogyMass spectrometryColorimetryChemistryFluorometerFluorescence spectrometryGeologyAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryFluorescenceChromatographyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Long viewed as a mostly noble, atmospheric species, recent work demonstrates that nitrogen in fact cycles throughout the Earth system, including the atmosphere, biosphere, oceans, and solid Earth. Despite this new-found behaviour, more thorough investigation of N in geologic materials is limited due to its low concentration (one to tens of parts per million) and difficulty in analysis. In addition, N can exist in multiple species (NO3−, NH4+, N2, organic N), and determining which species is actually quantified can be difficult. In rocks and minerals, NH4+ is the most stable form of N over geologic timescales. As such, techniques designed to measure NH4+ can be particularly useful.We measured a number of geochemical rock standards using three different techniques: elemental analyzer (EA) mass spectrometry, colorimetry, and fluorometry. The fluorometry approach is a novel adaptation of a technique commonly used in biologic science, applied herein to geologic NH4+. Briefly, NH4+ can be quantified by HF dissolution, neutralization, addition of a fluorescing reagent, and analysis on a standard fluorometer. We reproduce published values for several rock standards (BCR-2, BHVO-2, and G-2), especially if an additional distillation step is performed. While it is difficult to assess the quality of each method, due to lack of international geologic N standards, fluorometry appears better suited to analyzing mineral-bound NH4+ than EA mass spectrometry and is a simpler, quicker alternative to colorimetry.To demonstrate a potential application of fluorometry, we calculated a continental crust N budget based on new measurements. We used glacial tills as a proxy for upper crust and analyzed several poorly constrained rock types (volcanics, mid-crustal xenoliths) to determine that the continental crust contains ∼ 2 × 1018 kg N. This estimate is consistent with recent budget estimates and shows that fluorometry is appropriate for large-scale questions where high sample throughput is helpful.Lastly, we report the first δ15N values of six rock standards: BCR-2 (1. 05 ± 0. 4 ‰), BHVO-2 (−0. 3 ± 0. 2 ‰), G-2 (1. 23 ± 1. 32 ‰), LKSD-4 (3. 59 ± 0. 1 ‰), Till-4 (6. 33 ± 0. 1 ‰), and SY-4 (2. 13 ± 0. 5 ‰). The need for international geologic N standards is crucial for further investigation of the Earth system N cycle, and we suggest that existing rock standards may be suited to this need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle