Real-World Efficacy of 1064-nm Nd:YAG Laser for the Treatment of Onychomycosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Onychomycosis is a cosmetic and, at times, medical concern; therefore, effective and safe alternatives to treatment are needed. Objective: To determine the efficacy of a 1064-nm Nd:YAG laser for the treatment of onychomycosis in a real-world setting. Methods: A single-centre retrospective chart review was conducted between 2012 and 2013. One hundred consecutive patients with a culture- and/or potassium hydroxide–confirmed diagnosis of onychomycosis were treated at least twice. Baseline and follow-up photographs were taken, and the change in degree of clinical nail involvement of the subject’s great toenail was determined by a blinded reviewer using validated planimetry measurement. Results: A total of 199 hallux nails from 100 subjects were assessed. The mean infected area decreased from 53.2% at baseline to 50.8% at the end of the study (paired t test, P = .054; Wilcoxon signed rank test, P = .006). Degree of nail involvement was statistically significantly associated with amount of improvement; subjects who had the greatest degree of nail involvement improved the most, while those with less severe disease showed a worsening of nail appearance (Kruskal-Wallis test, P < .001). Three-quarters (72.6%) of nails that had more than 67% nail involvement showed statistically significant improvement (χ 2 test, P = .001). Adverse events were limited to mild to moderate pain at the time of therapy. A total of 76 subjects were assessed for treatment satisfaction: 60% were very satisfied with treatment despite limited clinical improvement in some cases. Conclusions: Laser therapy has a very limited positive clinical effect on the appearance of onychomycosis after 2 treatment sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».