Validation of the Chinese Version of Montreal Cognitive Assessment Basic for Screening Mild Cognitive Impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effectiveness of the Chinese version of the Montreal Cognitive Assessment Basic (MoCA-BC) as a screening tool for detecting mild cognitive impairment (MCI) in Chinese elderly adults. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: Huashan Hospital, Shanghai, China. PARTICIPANTS: Individuals with MCI (n = 264) and mild Alzheimer's disease (AD) (n = 160) were recruited from the Memory Clinic, Huashan Hospital; cognitively normal controls were recruited from Jinshan Community, Shanghai, China (n = 280). MEASUREMENTS: MoCA-BC scores. RESULTS: The MoCA-BC had good criterion-related validity (Pearson correlation coefficient MoCA-BC vs MMSE = 0.787) and reliable internal consistency (Cronbach alpha = 0.807). The optimal cutoff scores for MCI screening were 19 for individuals with no more than 6 years of education, 22 for individuals with 7 to 12 years of education, and 24 for individuals with more than 12 years of education. The MoCA-BC was superior to the MMSE for detecting MCI, with optimal sensitivity and specificity across all education groups using the above cutoff scores. CONCLUSION: The MoCA-BC is a reliable cognitive screening test across all education levels in Chinese elderly adults, with high acceptance and good reliability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle