Effect of grazing history, experimental defoliation, and genotype on patterns of silicification in<i>Agrostis tenuis</i>Sibth.
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effect of grazing exclosures in reducing the concentration of silica, the effect of experimental defoliation on silica accumulation, and the existence of genotypic variability in silica content in plants of Agrostis tenuis. Silica content of plants was higher in heavily grazed areas than within exclosures during the summer, but no significant differences in content were found in winter. Laboratory experiments indicated that there were significant differences among genotypes in their silica content. Some genotypes increased their silica content after clipping at intervals of 14 days but most of them reduced their silica content when clipped weekly. The existence of a significant genotype-clipping treatment interaction term showed that silica accumulation as a response to clipping varied among genotypes, and may provide the basis for microevolutionary changes in natural populations of A. tenuis. However, the possibility of silica acting as a defence was not supported when caterpillars of the graminivorous Lepidoptera, Pararge aegeria, fed on plants. The caterpillars fed more extensively on plants from grazed areas, which had a higher silica content. We conclude that there is some genetic variation in patterns of silica accumulation in plants of A. tenuis and that different grazing histories lead to differences in silica content of plants. Although the effect of silica concentration on large herbivores remains uncertain, herbivores can exert an effect on the silica content of the leaf blades of A. tenuis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».