(In)validating experimentally derived knowledge about influenza A defective interfering particles
Notice bibliographique
Résumé
A defective interfering particle (DIP) in the context of influenza A virus is a virion with a significantly shortened RNA segment substituting one of eight full-length parent RNA segments, such that it is preferentially amplified. Hence, a cell co-infected with DIPs will produce mainly DIPs, suppressing infectious virus yields and affecting infection kinetics. Unfortunately, the quantification of DIPs contained in a sample is difficult because they are indistinguishable from standard virus (STV). Using a mathematical model, we investigated the standard experimental method for counting DIPs based on the reduction in STV yield (Bellett & Cooper, 1959, Journal of General Microbiology 21, 498-509 (doi:10.1099/00221287-21-3-498)). We found the method is valid for counting DIPs provided that: (i) an STV-infected cell's co-infection window is approximately half its eclipse phase (it blocks infection by other virions before it begins producing progeny virions), (ii) a cell co-infected by STV and DIP produces less than 1 STV per 1000 DIPs and (iii) a high MOI of STV stock (more than 4 PFU per cell) is added to perform the assay. Prior work makes no mention of these criteria such that the method has been applied incorrectly in several publications discussed herein. We determined influenza A virus meets these criteria, making the method suitable for counting influenza A DIPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».