A pilot study on the motivational effects of an internet-delivered physical activity behaviour change programme in Nova Scotian cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effects of an internet-delivered, distance-based physical activity (PA) behaviour change programme on motivation to perform PA in cancer survivors. DESIGN: Breast, prostate and colorectal cancer survivors (N = 95) were randomized to either an online Theory of Planned Behaviour (TPB)-based PA behaviour change programme (UCAN) or usual care. MAIN OUTCOME MEASURES: Motivational variables from the TPB including intention, planning, attitude, subjective norm, perceived behavioural control and underlying beliefs. RESULTS: UCAN had significant negative effects on self-efficacy (-.7; 95% CI = -1.2 to -.1; d = -.53, p = .019), affective attitude (-.4; 95% CI = -.8 to -.0; d = -.45, p = .044), instrumental attitude (-.5; 95% CI = -.9 to -.1; d = -.43, p = .026) and confidence to perform PA in bad weather (-.8; 95% CI = -1.6 to -.1; d = -.49, p = .030), despite health issues (-.7; 95% CI = -1.3 to -.1; d = -.48, p = .031), despite pain/soreness (-.7; 95% CI = -1.4 to -.1; d = -.52, p = .020), despite family responsibilities (-1.0; 95% CI = -1.7 to -.3; d = -.62, p = .005) and when PA is boring (-.8; 95% CI = -1.4 to -.1; d = -.54, p = .016). CONCLUSION: UCAN had negative effects on motivational variables in cancer survivors. These findings may be explained by methodological issues related to measuring motivation and/or the absence of post-intentional constructs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».