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Enregistrement W2554614845 · doi:10.1038/bjc.2016.375

The use of drugs acting on the renin–angiotensin system and the incidence of pancreatic cancer

2016· article· en· W2554614845 sur OpenAlexafffund
Victoria Mandilaras, Nathaniel Bouganim, Hui Yin, Jamil Asselah, Laurent Azoulay

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRenin–angiotensin systemPancreatic cancerIncidence (geometry)MedicineCancerInternal medicineEndocrinologyPharmacologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEIs) and angiotensin receptor blockers (ARBs) are commonly used antihypertensives. Recently, these drugs have been associated with a protective effect against pancreatic cancer, but data on this putative association remain limited. Thus, the objective of this study was to determine whether the use of ACEIs and/or ARBs is associated with a decreased risk of pancreatic cancer. METHODS: We conducted a population-based cohort study, using a nested case-control analysis within the UK Clinical Practice Research Datalink population. The cohort consisted of all patients newly treated with antihypertensive drugs between 1 January 1995 and 31 December 2009, with follow-up until 31 December 2010. Cases were patients with newly diagnosed pancreatic cancer, which were matched with up to 10 controls on age, sex, calendar year of cohort entry, and duration of follow-up. Conditional logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) of pancreatic cancer incidence associated with ever use of ACEIs and ARBs. A secondary analysis was conducted to assess whether the incidence of pancreatic cancer varied with cumulative duration of use of these drugs. RESULTS: A cohort of 547 566 was assembled. During 3 040 332 person-years of follow-up, a total of 866 patients were newly diagnosed with pancreatic cancer (rate: 3/10 000 per year) and matched to 8636 controls. Overall, when compared with other antihypertensive drugs, the use of ACEIs was not associated with a decreased risk of pancreatic cancer overall (OR: 1.01, 95% CI: 0.86-1.17) or according to cumulative duration of use. The use of ARBs was not associated with a decreased risk of pancreatic cancer overall (OR: 0.93, 95% CI: 0.75-1.15), whereas a cumulative duration of use of 1-3 years was associated with a 38% decrease (OR: 0.62, 95% CI: 0.41-0.94), which returned to the null after >3 years of use (OR: 1.04, 95% CI: 0.74-1.46). CONCLUSIONS: The use of ARBs and ACEIs was not associated with an overall decreased risk of pancreatic cancer when compared with patients using other antihypertensive drugs. Additional research is needed to determine whether ARBs may confer a short-term protective effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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