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Enregistrement W2554640811 · doi:10.1371/journal.pone.0165303

Epidemiology of Antimicrobial Resistance in Escherichia coli Isolates from Raccoons (Procyon lotor) and the Environment on Swine Farms and Conservation Areas in Southern Ontario

2016· article· en· W2554640811 sur OpenAlexafffundabout
Kristin J. Bondo, David L. Pearl, Nicol Janecko, Patrick Boerlin, Richard J. Reid‐Smith, E. Jane Parmley, Claire M. Jardine

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésVeterinary medicineFecesAntibiotic resistanceBiologyAntimicrobialLivestockManureEscherichia coliBeef cattleMicrobiologyAnimal scienceAntibioticsEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance is a global threat to livestock, human and environmental health. Although resistant bacteria have been detected in wildlife, their role in the epidemiology of antimicrobial resistance is not clear. Our objective was to investigate demographic, temporal and climatic factors associated with carriage of antimicrobial resistant Escherichia coli in raccoons and the environment. We collected samples from raccoon paws and feces and from soil, manure pit and dumpsters on five swine farms and five conservation areas in Ontario, Canada once every five weeks from May to November, 2011-2013 and tested them for E. coli and susceptibility to 15 antimicrobials. Of samples testing positive for E. coli, resistance to ≥ 1 antimicrobials was detected in 7.4% (77/1044; 95% CI, 5.9-9.1) of raccoon fecal samples, 6.3% (23/365; 95% CI, 4.0-9.3) of paw samples, 9.6% (121/1260; 8.0-11.4) of soil samples, 57.4% (31/54; 95% CI, 43.2-70.8) of manure pit samples, and 13.8% (4/29; 95% CI, 3.9-31.7) of dumpster samples. Using univariable logistic regression, there was no significant difference in the occurrence of resistant E. coli in raccoon feces on conservation areas versus farms; however, E. coli isolates resistant to ≥ 1 antimicrobials were significantly less likely to be detected from raccoon paw samples on swine farms than conservation areas and significantly more likely to be detected in soil samples from swine farms than conservation areas. Resistant phenotypes and genotypes that were absent from the swine farm environment were detected in raccoons from conservation areas, suggesting that conservation areas and swine farms may have different exposures to resistant bacteria. However, the similar resistance patterns and genes in E. coli from raccoon fecal and environmental samples from the same location types suggest that resistant bacteria may be exchanged between raccoons and their environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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