Effect of Weld Thermal Cycles on Microstructure and Properties of Simulated Heat Affected Zone in Thick-Wall X80 Pipe Steels
Notice bibliographique
Résumé
Continuous cooling transformation behaviour of the single cycled grain coarsened heat affected zones (GCHAZs) produced with a peak temperature (Tp) = 1350°C and cooling times, Δt800-500 = ∼ 1 to 100 s was evaluated for three different X80 pipe steels having various content of C, Mn, Ni, Cr, Mo and microalloying elements that include Nb, V and Ti. Optical microscopy was initially used to characterize the simulated GCHAZ, which consisted of a range of coarse prior austenite grains that transformed to different fractions of mainly low carbon lath martensite/fine bainite, mixtures of upper bainite and/or granular bainite as a function of increasing cooling time. A consistent trend of decreasing microhardness with increasing cooling time occurred for the range of GCHAZs formed in the pipe steels. The significant differences in GCHAZ microhardness for Δt800-500 < 15 s is attributable to the respective pipe steel compositions and the resulting microstructures. The GCHAZ microstructures were further characterized by means of scanning electron microscopy with electron backscattered diffraction and transmission electron microscopy with focus to analyze features of the transformation products, fraction of high angle boundaries and the nature of microconstituents, including carbonitride precipitates and inclusions. The simulated GCHAZ Charpy-V-notch impact energy transition curves revealed a consistent upward shift towards higher temperatures with increasing cooling time (Δt800-500 = 6, 15 and 30 s). The primary factors contributing to the variations in impact toughness of the respective GCHAZs were the differences in the microstructure, hardness and detailed features, including fraction of high angle boundaries (packet size), and the presence of various M-A microconstituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».