Notice bibliographique
Résumé
In many applications, Size, Weight and Power (SWAP) consumption are key drivers in the design of a gyrocompass. During the past decade, Safran Electronics & Defense (formerly known as Sagem) designed the Hemispherical Resonator Gyroscope (HRG), a low-size, low-weight and low-power consumption sensor with remarkable performance to achieve efficient North Finding and Keeping (NF/NK), but also navigation-based applications. Taking the most out of HRG's outstanding reliability by design, Safran is now manufacturing a whole IMU product line, based on its high-end vibrating gyro, associated with MEMS accelerometers and a miniaturized electronic board. Through a SWAP-oriented design, Primus inertial measurement units are able to fulfil the needs of a wide range of navigation applications. Indeed, navigation systems based on Primus IMUs have already demonstrated: i) Sub-mil North and vertical finding accuracy, for many applications, including e.g. targeting ii) Sub-Metric inertial (GNSS-free) position keeping for cartography and mapping applications iii) State of the art accuracy for land and marine navigation systems iv) Easy integration into a navigator, thanks to Primus' multiple interfaces (GPS, DVL, CAN Bus, odometer, barometer ...). This paper introduces the Primus IMU and presents: v) An overview of Safran's work on the Hemispherical Resonator Gyroscope vi) Characteristics of the Primus IMU product line: a SWAP-focused architecture vii) Examples of applications addressed by Primus IMU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».