Patient-reported outcome measures in patients with peripheral arterial disease: a systematic review of psychometric properties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral arterial disease (PAD) is generally associated with considerable morbidity and reduced quality of life. Patient-reported outcome measures (PROMs) provide important information about the burden of disease and impact of treatment in affected patients. OBJECTIVES: The objective of the review was to identify and appraise studies reporting the psychometric evaluation of PROMs administered to a specified population of patients with PAD with a view to recommending suitable PROMs. METHODS: A systematic review of peer-reviewed English language articles was undertaken to identify primary studies reporting psychometric properties of PROMs in English-speaking patients with various stages of PAD. Comprehensive searches were completed up until January 2015. Study selection, data extraction and quality assessment were undertaken independently by at least two researchers. Findings were presented as tabular and narrative summaries based on accepted guidance. RESULTS: Psychometric evaluation of 6 generic and 7 condition-specific PROMs reported in 14 studies contributed data to the review. The frequently reported measure was the SF-36 (n = 11 studies); others included the Walking Impairment Questionnaire (n = 8 studies), EQ-5D (n = 5 studies) and the Vascular Quality of Life Questionnaire (n = 3 studies). Studies included a diverse PAD population and varied in methodology, including approach to validation of PROMs. CONCLUSIONS: Various PROMs have been validated in patients with PAD but no study provided evidence of a full psychometric evaluation in the patient population. Careful selection is required to identify reliable and valid PROMs to use in clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».