MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2554690888 · doi:10.5539/ibr.v9n12p85

Impact of Vertically Integrated Road Transport on Brazilian Sugar Export Logistics: A Mathematical Programming Application

2016· article· en· W2554690888 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLogistics and Infrastructure Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPort (circuit theory)Transport engineeringBusinessSugarRoad transportOperations managementOperations researchEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Brazil currently exports 73% of the sugar produced at harvest. Approximately 75% of those exports are transported to the port of Santos and 18% to the port of Paranaguá for oversea shipment. Transportation to the two ports is mainly through the use of outsourced road transport vehicles. This study analyzes the impact of vertically integrating road transportation operations on the cost to transport raw sugar to the ports. Specifically, the study consists of an evaluation of the economic costs and benefits arising from sugar shippers using their own fleet of vehicles to transport their product to Santos and Paranaguá. Many papers have reduced logistics costs using strategies that involve a change in transport mode, most often to the railways. Although a change in modality may reduce logistics costs, vertically integrating the transport fleet into the producing company may also effectively lower costs. This article aims to (i) assess economic impacts on sugar export logistics in Brazil’s South-Central region if agro-industry shippers (mills) vertically integrated their road transport and (ii) identify the optimal regional allocation of vertically integrated logistics operations. The analysis was conducted using a linear programming model designed to identify minimum, multimodal sugar export logistics costs taking into account private and outsourced shipping fleets. The model was programmed and processed with the GAMS modeling system using a CPLEX solver. The results indicate: (i) the competitive economic transportation radius using a mill’s private trucking fleet is 420 km or less, (ii) the best strategy to minimize road transportation export logistics costs in Brazil’s South-Central region was obtained by using a private fleet 46.30% of the time, which, if all road shipping services had been outsourced, would reduce road transport costs 5.01%, and (iii) there are a number of sugar-producing meso-regions in which the use of vertically integrated transportation operations reduced logistics costs by over 10%, even if all road transportation services were vertically integrated. The results are expected to be used to promote sugar transportation through the optimized use of private shipping fleets and stimulate further discussion of the advantages and disadvantages of vertically integrated product transport operations.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle