Developing 1-D heat transfer correlations for supercritical water and carbon dioxide in vertical tubes
Notice bibliographique
Résumé
Taking into account the expected increase in global energy demands and increasing climate change issues, there is a pressing need to develop new environmentally sustainable energy systems. Nuclear energy will play a major role in being part of the energy mix since it offers a relatively clean, safe and reliable source of electrical energy. However, opportunities for building new generation nuclear systems will depend on their economic and safety attractiveness as well as their flexibility in design to adapt in different countries and situations. Keeping these objectives in mind, a framework for international cooperation was set forth in a charter of Generation IV International Forum (GIF) (GIF Charter, 2002) and six design concepts were selected for further development.\nTo achieve high thermal efficiencies of up to 45 ??? 50%, the use of SuperCritical Fluids (SCFs) as working fluids in heat transfer cycles is proposed Generation IV designs. An important aspect towards development of SCF applications in novel Gen IV Nuclear Power Plant (NPP) designs is to understand the thermodynamic behavior and prediction of Heat Transfer Coefficients (HTCs) at supercritical (SC) conditions. In addition to the nuclear power industry applications; SCFs are also expected to play a vital role in a number of other important technologies such as refrigeration systems, and geothermal systems, to name a few.\nGiven the potential for vast number of applications of SCFs in industry, the objective of this work was to gain an understanding on the behavior of SCFs and to develop a fundamental knowledge of the heat-transfer processes and correlations for SC Water and SC CO2 flowing in bare circular tubes.\nExperimental datasets for SC Water and SC CO2 were compiled and used to obtain a basic 1-D empirical correlation that can predict HTC in bare circular tubes during the transient phases. The accuracy of these correlations was also analyzed using statistical techniques. Limitations and applications for 1-D correlations are discussed as well. The new correlations showed promising results for HTC and Tw calculations for the reference dataset with uncertainty of about ??25% for HTC values and about ??10-15% for the calculated wall temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».