Exploring high-achieving sixth grade students’ erroneous answers and misconceptions on the angle concept
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to investigate high achievers’ erroneous answers and misconceptions on the angle concept. The participants consisted of 233 grade 6 students drawn from eight classes in two well-established elementary schools of Trabzon, Turkey. All the participants were considered to be current achievers in mathematics, graded 4 or 5 out of 5, and selected via a purposive sampling method. Data were collected through six questions reflecting the learning competencies set out in the grade 6 curriculum in Turkey and the findings of previous studies that aimed to identify students’ misconceptions of the angle concept. This questionnaire was then applied over a 40-minute period in each class. The findings were analysed by two researchers whose inter-rater agreement was computed as 0.97, or almost perfect. Thereafter, coding discrepancies were resolved, and consensus was established. We found that although the participants in this study were high achievers, they still held several misconceptions on the angle concept such as recognizing a straight angle or a right angle in different orientations. We also show how some of these misconceptions could have arisen due to the definitions or representations used in the textbook, and offer suggestions concerning their content in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».