Associations of event‐scale flow hydrology with fish richness in urbanizing Canadian watersheds of Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urbanization is associated with declines in aquatic biodiversity and changes to flow regimes. This empirical research examined high temporal resolution (15 min) hydrologic records and associations with fish species richness in eight river systems in the Toronto region, Canada. The dataset spanned approximately five decades and covered the annual post‐freshet period to mid‐November. The high‐temporal resolution flow records allowed estimation of flow acceleration (a measure of the rate of change in flow) in response to rain events. Maximum rising limb event flow acceleration and skew in instantaneous runoff explained a higher proportion of variation than percent urban land use in empirical models with long‐term fish records. Models fit using only the most recent decade of records did not produce the same results, likely indicating that analyses of flow with fish diversity require sufficient range in flow conditions for the statistical signals to be detected. Historic fish data are difficult to obtain and pose analytical challenges due to bias and inconsistent collection methods. Despite the data limitations, the study results point to the need for more research into potential causal factors contributing to negative fish richness in urbanizing watercourses with periods of high flow acceleration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».