THREE MONTHS CLINICAL OUTCOMES OF DRUG ELUTING STENTS IN PATIENTS WITH STABLE ANGINA PECTORIS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to determine the frequency of three months clinical outcomes of Drug Eluting Stents in patients with stable angina pectoris. Methodology: This was a cross sectional descriptive study. Patients who were admitted to Cardiology unit Lady Reading Hospital through OPD or casualty department were included in the study. Our study included all the patients with stable coronary artery disease who had received Drug eluting stents from April 01 2011 to July 31 2012. The total study duration was 15 months. The primary end points were, rate of Myocardial infarction (MI), unstable angina(UA) and positive ETT at three months. All patients who underwent Percutaneous coronary intervention with Drug eluting stent for stable angina pectoris were followed and reassessed after 3 months from the index procedure. Exercise Tolerance Test (ETT) was performed on every patient and recorded on proforma. Data analysis was done using SPSS version 16. Results: A total of 376 patients were included in this study. The mean age was 57±9.313 years. Males were 271(72.1%). Majority of the patients got stented to Left anterior descending and left circumflex arteries. Mean length of drug eluting stent was 27.313±7.235 mm while mean diameter of stent was 2.90±0.2483 mm. About 11 (2.9%) patients suffered from MI. About 26 (6.9%) patients had unstable angina and 37 (9.8%) patients had positive ETT at three months followup post PCI. Conclusion: Short-term results from this study suggest that real-world outcomes among 376 patients are comparable to those reported across other registries and trials, and safety outcomes as measured by rates of MI, UA and positive ETT were low. The long-term safety of drug-eluting stents needs to be ascertained in larger randomized trials. Key Words: Coronary Artery Disease, Drug Eluting Stents, Stable Angina, Percutaneous Coronary Intervention
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».