Diagnostic accuracy of the Ottawa Ankle and Midfoot Rules: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the diagnostic accuracy of the Ottawa Ankle and Midfoot Rules and explore if clinical features and/or methodological quality of the study influence diagnostic accuracy estimates. DESIGN: Systematic review with meta-analysis. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SPORTDiscus and Cochrane Library. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: Primary diagnostic studies reporting the accuracy of the Rules in people with ankle and/or midfoot injury were retrieved. Diagnostic accuracy estimates, overall and for subgroups (patient's age, profession of the assessor and setting of application), were made. Sensitivity analyses included studies with a low risk of bias and studies where all patients received radiographs. RESULTS: 66 studies were included. Ankle and Midfoot Rules presented similar accuracies, which were homogeneous and high for sensitivity and negative likelihood ratios and poor and heterogeneous for specificity and positive likelihood ratios (mean, 95% CI pooled sensitivity of Ankle Rules: 99.4%, 97.9% to 99.8%; specificity: 35.3%, 28.8% to 42.3%). Sensitivity of the Ankle Rules was higher in adults than in children, but the profession of the assessor did not appear to influence accuracy. Specificity was higher for Midfoot than for Ankle Rules. There were not enough studies to allow comparison according to setting of application. Studies with a low risk of bias and where all patients received radiographs provided lower accuracy estimates. Specificity heterogeneity was not explained by assessor training, use of imaging in all patients and low risk of bias. CONCLUSIONS: Study features and the methodological quality influence estimates of the diagnostic accuracy of the Ottawa Ankle and Midfoot Rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».