Instrumental colour measurement as a tool for light veal carcasses online evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Eight-hundred and forty-five veal carcasses (535 males and 310 females) from Pirenaica breed and its crosses with Charolais and Limousin were used to compare carcass colour visual assessments 60 min post-mortem with the values obtained using a spectrocolorimeter (CIE Lab colour system) on the pectoralis superficialis muscle. Carcass weights ranged between 240 and 360 kg. Visual colour was subjectively evaluated by two trained assessors. The best correlation between visual appraisal and L* was observed in carcasses of 300–320 kg. A relatively strong correlation between visual appraisal and a* values was observed in carcasses of 280–300 kg of weight. However, the correlation between b* and visual appraisal was low. Using discriminant functions that included L* and a*, the spectrocolorimeter classified correctly 60 % of carcasses in the class colour assigned by the assessors. In fact, 99% of male and 96% of female carcasses were correctly assigned in the most common colour of veal carcasses in the Spanish market ('pink', 5). These results indicate that on-line instrumental colour measurements on pectoralis superficialis muscle could be recommended to objectively evaluate carcass colour of commercial veal for the Spanish market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».