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Enregistrement W2554824743 · doi:10.1002/jcsm.12161

Skeletal muscle density is an independent predictor of diffuse large B‐cell lymphoma outcomes treated with rituximab‐based chemoimmunotherapy

2016· article· en· W2554824743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternational Prognostic IndexChemoimmunotherapyRituximabDiffuse large B-cell lymphomaInternal medicineSarcopeniaOncologyLymphomaPerformance statusCancerFollicular lymphomaProgression-free survivalGastroenterologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While much cancer research focuses on tumours and their microenvironment, malignancies cause widespread physiologic changes. Cancer and treatment-related sarcopenia, measured with quantitative imaging or as a decrease in overall body mass, are indicative of poor prognosis in elderly diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients, skeletal muscle radiodensity (SMD) may be a better prognostic marker. SMD, a measure of muscle radiation attenuation on CT imaging, is more prognostic than sarcopenia or International Prognostic Index (IPI) scores in follicular lymphoma and multiple solid organ malignancies. Low SMD appears to correlate with fat accumulation in muscle and is associated with inflammation. This study set out to examine SMD's prognostic ability in DLBCL. METHODS: All DLBCL patients treated with rituximab-containing therapy between 2004 and 2009 were compared to determine SMD's prognostic ability in this single centre, retrospective study. Pre-treatment CT scans were used to measure SMD and muscle cross-sectional area. Primary endpoints included progression free (PFS) and overall survival (OS) while objective response rates (ORR) were secondary. RESULTS: Of 224 evaluable patients, 116 were identified as having low SMD. Low SMD predicted poorer 5 year PFS, 60 vs. 81% (p = 0.001) and OS, 58 vs. 86% (p < 0.0001). SMD's prognostic ability retained significance in multivariate analysis taking into consideration the Revised International Prognostic Index (R-IPI) and sex. Although high SMD was not predictive of ORR (95.4 vs. 91.4%, p = 0.17), it was strongly associated with radiographic complete response (85 vs. 66%, p = 0.0007). Contrary to previous findings, sarcopenia did not predict for poorer OS but suggested improved OS in elderly DLBCL patients (HR 0.38, p = 0.01). CONCLUSIONS: SMD is a novel prognostic (and potentially treatment predictive) marker independent of R-IPI in DLBCL. It presents an inexpensive yet complementary assessment to R-IPI for prognosticating DLBCL outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle