Does Early Career Achievement Lead to Earlier Death? Assessment of the Precocity-Longevity Effect in Professional Basketball Players
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To examine the precocity-longevity (P-L) effect in North American professional basketball players who debuted between 1946 and 1979, and to determine whether playing position and decade of play influenced the relationship between age of career achievements and lifespan. Methods: 1852 players were evaluated from a recognized sports archive (i.e., sports-reference.com), which provided information on date of birth, death, and career debut, playing position, and indicators of achievement (i.e., All-Star team and/or All-League team selection). Athletes were categorized as above or below the median age of professional debut, and median age of selection to first All-Star team and/or All-League team. Analyses of deceased players (n = 598) were comprised of bivariate correlations between age of achievement (age of debut, age of first All-Star game and age of first All-League team selection) and age of death, and t-tests to compared the average age of death of early and late achievers (p < .05). Survival analyses, using the entire sample (living and deceased players), compared the lifespans between those who debuted above and below the median age of achievement for each indicator of achievement. Results: Only the correlation between age of professional debut and age of death (r = .33, p < .001) and age of first all-star game and age of death (r = .29, p < .05) and the t-test comparing the average death age of early (66.4 y) and later (69.3 y) debut age groups (p =.01), reached statistical significance. However, survival analyses demonstrated a trend for lower risk of death for early achievers, with one exception (i.e., age of debut) this trend was not statistically significant. Conclusions: Results did not support the P-L hypothesis, suggesting that sample characteristics (i.e., physical fitness of high performance athletes), and measurement methodologies, may influence support for the proposed hypothesis in sport. However, future research would benefit form larger sample sizes and cause of death data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».