MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2554848301 · doi:10.1182/blood.v114.22.652.652

Obesity Adversely Affects Survival of Pediatric Patients with Severe Aplastic Anemia After Hematopoietic Cell Transplantation.

2009· article· en· W2554848301 sur OpenAlexaff
Collin Barker, Manza- A Agovi, Brent R. Logan, Vikas Gupta, Hillard M. Lazarus, Karen K. Ballen, Gregory A. Hale, Haydar Frangoul, J. Douglas Rizzo, Marcelo C. Pasquini

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightUnderweightBody mass indexAplastic anemiaTransplantationObesityPopulationPercentileInternal medicineAnemiaHematopoietic stem cell transplantationProportional hazards modelPediatricsEnvironmental healthBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 652 Prevalence of obesity in children has been rapidly rising in the last decade in the US and other industrialized countries (US prevalence, ages 2-19, 16%, NHANES, 2008) and it represents a serious health concern. The impact of recipient's weight on mortality after hematopoietic cell transplantation (HCT) for non-malignant diseases is not well characterized. We studied the effect of body mass (BMI) on transplant outcomes in 1,281 patients aged 2-19 years who underwent HCT for severe aplastic anemia from 1990-2005. The study population was divided in five groups based on age-adjusted BMI percentiles. Patients in the <5th, 5-25th, 26-75th, 76-95th and >95th percentile BMI were classified as underweight, at risk for underweight, normal weight, at risk for overweight, and overweight respectively. Cox proportional hazards regression models for survival and acute graft-versus-host disease grade III-IV (aGVHD) were performed using BMI groups as the main effect and the normal weight (26-75th percentile) as the baseline comparison. Two-year overall survival was lower for overweight children (p<0.001, table). The risk of death, adjusted for significant covariates was higher for overweight compared to normal weight children (p=0.001, table). BMI groups were not associated with excess risk for aGVHD. Other significant factors associated with mortality include race and region of US, donor type, performance score at HCT, recipient age, and year of transplant. Risk of death was higher in African American patients (1.84, p=0.009) compared to Caucasians in the US, donors other than HLA-matched sibling and patients who received HCT before 2002. Among recipients of HLA-matched sibling grafts, use of busulfan-containing regimens (3.13, p<0.001) or cyclophosphamide without antithymocyte globulin (ATG) (1.92, p=0.03) had a higher risk of death compared to recipients of cyclophosphamide and ATG. Conditioning regimens in recipients of unrelated donor HCT were not associated with mortality. Among the reported causes of death, organ failure and infections occurred more frequently in overweight patients compared to the other BMI groups. In conclusion, overweight children with severe aplastic anemia have a higher risk of death after HCT independent of other factors analyzed in the study.BMI percentileN100 day mortality Probability (95% CI)2-y OS Probability (95% CI)RR of death (95% CI)p26-75th152515 (10-20)76 (70-82)1.00-<5th10812 ( 7-19)77 (68-84)1.01 (0.65-1.57)0.975-25th19611 ( 9-14)77 (74-81)1.38 (0.99-1.91)0.0676-95th30417 (13-21)73 (68-78)1.22 (0.93-1.61)0.14>95th14229 (22-36)59 (51-67)1.71 (1.24-2.35)0.0011Baseline group Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetHematopoietic Stem Cell TransplantationTravaux en français237 207