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Enregistrement W2554869174 · doi:10.1017/s0026749x16000202

Nepal's Ongoing Political Transformation: A review of post-2006 literature on conflict, the state, identities, and environments

2016· review· en· W2554869174 sur OpenAlexaff
Sara Shneiderman, Luke Wagner, Jacob Rinck, Amy L. Johnson, Austin Lord

Notice bibliographique

RevueModern Asian Studies · 2016
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociopolitical Dynamics in Nepal
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipPolitical scienceState (computer science)Political economyPoliticsPolitySociologyGender studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This review article provides a reading guide to scholarly literature published in English about Nepal's political transformation since 2006, when Nepal's decade-long civil conflict between Maoist and state forces formally ended. The article is structured around four major themes: (1) the Maoist insurgency or ‘People's War’; (2) state formation and transformation; (3) identity politics; and (4) territorial and ecological consciousness. We also address the dynamics of migration and mobility in relation to all of these themes. Ultimately, we consider the Maoist movement as one element in a much broader process of transformation, which with the benefit of hindsight we can situate in relation to several other contemporaneous trajectories, including: democratization, identity-based mobilization, constitutional nationalism, international intervention, territorial restructuring, migration and the remittance economy, and the emergence of ecological and other new forms of consciousness. By looking across the disciplines at scholarship published on all of these themes, we aim to connect the dots between long-standing disciplinary traditions of scholarship on Nepal and more recent approaches to understanding the country's transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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