When is a fisher (not) a fisher? Factors that influence the decision to report fishing as an occupation in rural Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the developing world, the majority of people who fish in inland areas do so primarily for subsistence needs. This suggests that survey or census questionnaires which collect information concerning the occupations of respondents will underreport the number of people who fish, and corollary to this, misrepresent dependence on fishing as a support service for food and supplemental income. This study uses the results of a household survey conducted in 37 villages across Cambodia to quantify the amount of fishing that is done by inland fishers who do not report fishing as a primary or secondary occupation. The study also identifies the household characteristics which influence the decision of an individual who fishes to report fishing as an occupation. Fifty‐eight percent of households whose members engaged in fishing activities did not report fishing as an occupation. Individuals whose household owned farmland, earned off‐farm income and fished primarily for subsistence needs were significantly less likely to report fishing as an occupation. When assessing the importance of fishing to inland rural communities for the purposes of rural planning and policy development, relying solely on census‐style occupation or employment data will misrepresent the contributions of subsistence fishing to household welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».