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Enregistrement W2554872990 · doi:10.3390/ijms17111855

Bidirectional Estrogen-Like Effects of Genistein on Murine Experimental Autoimmune Ovarian Disease

2016· article· en· W2554872990 sur OpenAlexaff
Qiao Ding, Yuxiao Wang, Na Li, Kexue Zhu, Jielun Hu, Sunan Wang, Fan Zhu, Shaoping Nie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensNiagara College
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaProgram for New Century Excellent Talents in UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGenisteinEndocrinologyInternal medicineOvaryEstrous cycleEstrogenRadioimmunoassayBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was to investigate the bidirectional estrogen-like effects of genistein on murine experimental autoimmune ovarian disease (AOD). Female BALB/c mice were induced by immunization with a peptide from murine zona pellucida. The changes of estrous cycle, ovarian histomorphology were measured, and the levels of serum sex hormone were analyzed using radioimmunoassay. Proliferative responses of the ovary were also determined by immunohistochemistry. Administration of 25 or 45 mg/kg body weight genistein enhanced ovary development with changes in serum sex hormone levels and proliferative responses. Meanwhile, the proportions of growing and mature follicles increased and the incidence of autoimmune oophoritis decreased, which exhibited normal ovarian morphology in administration of 25 or 45 mg/kg body weight genistein, while a lower dose (5 mg/kg body weight genistein) produced the opposite effect. These findings suggest that genistein exerts bidirectional estrogen-like effects on murine experimental AOD, while a high dose (45 mg/kg body weight) of genistein may suppress AOD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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