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Enregistrement W2554905989 · doi:10.1097/coh.0000000000000338

Cutaneous malignancies in HIV

2016· review· en· W2554905989 sur OpenAlexaff
Aileen Y. Chang, Phil Doiron, Toby Maurer

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in HIV and AIDS · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity College London
Mots-clésSkin cancerMedicineIncidence (geometry)CancerPopulationDiseaseBasal cell carcinomaDemographicsHuman immunodeficiency virus (HIV)Squamous cell cancerBasal cellCancer incidenceDermatologyOncologyImmunologyInternal medicineEnvironmental healthDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: As patients with HIV infection are living longer with their disease, we have seen the evolution of skin cancer in this population. Cancer registries have not documented the incidence and prevalence of these cancers but we do have relevant data from cohorts. This article attempts to bring to light the extent to which skin cancer is an issue in HIV disease both domestically and internationally. RECENT FINDINGS: Squamous cell cancer is increasing in incidence in the United States and elsewhere. The anatomic locations of skin cancer vary according to demographics, host factors, and environment. In this review, squamous cell cancer will be contrasted to the other skin cancers namely, melanoma, and basal cell cancers. SUMMARY: As our HIV population ages, clinicians should be informed as to the relevant risk factors for development of skin cancer. With the increasing incidence of these cancers in the modern era of HIV, clinicians and researchers will be informed with regard to prevention and treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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