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Enregistrement W2554909678 · doi:10.1123/jpah.2016-0297

Results From Finland’s 2016 Report Card on Physical Activity for Children and Youth

2016· article· en· W2554909678 sur OpenAlexaboutno aff
Tuija Tammelin, Annaleena Aira, Matti Hakamäki, Pauliina Husu, Jouni Kallio, Sami Kokko, Kaarlo Laine, Kati Lehtonen, Kaisu Mononen, Sanna Palomäki, Timo Ståhl, Arja Sääkslahti, Jorma Tynjälä, Katariina Kämppi

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJyväskylän Yliopisto
Mots-clésReport cardPhysical activityPromotion (chess)Psychological interventionSedentary behaviorGovernment (linguistics)PsychologyHealth promotionPositive Youth DevelopmentGerontologyEnvironmental healthMedicinePolitical scienceDevelopmental psychologyPhysical therapyPublic healthNursingPedagogyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Finland's 2016 Report Card on Physical Activity for Children and Youth gathers and translates research results and assesses the status and promotion of physical activity (PA) among Finnish children and youth less than 18 years of age. This article summarizes the results and provides grades for 9 indicators. METHODS: The working group evaluated the evidence and assigned grades of A (highest, 81% to 100%), B, C, D, or F (lowest, 0% to 20%) for 9 PA indicators using the Active Healthy Kids Canada Report Card development process. RESULTS: The grades varied in Finland as follows: 1) Overall PA/fulfillment of recommendations = D, 2) Organized Sport Participation = C, 3) Active Play = C, 4) Active Transportation = B, 5) Sedentary Behaviors = D, 6) Family and Peers = C, 7) School = B, 8) Community and the Built Environment = B, 9) Government = B. CONCLUSIONS: Despite good policies and programs to promote PA in Finland, children and youth overall PA levels are low, whereas their time spent sedentary is high. More effective interventions, operation models, concrete tools as well as environmental solutions are needed to support the work toward more physically active childhood and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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