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Enregistrement W2554916046 · doi:10.1158/0008-5472.can-16-1204

Androgen-Dependent Repression of ERRγ Reprograms Metabolism in Prostate Cancer

2016· article· en· W2554916046 sur OpenAlexafffund
Étienne Audet‐Walsh, Tracey Yee, Shawn McGuirk, Mathieu Vernier, Carlo Ouellet, Julie St‐Pierre, Vincent Giguère

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Research Institute
Mots-clésProstate cancerCancer researchProstateAndrogen receptorCancerBiologyAndrogenCancer cellEndocrinologyInternal medicineMedicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How androgen signaling contributes to the oncometabolic state of prostate cancer remains unclear. Here, we show how the estrogen-related receptor γ (ERRγ) negatively controls mitochondrial respiration in prostate cancer cells. Sustained treatment of prostate cancer cells with androgens increased the activity of several metabolic pathways, including aerobic glycolysis, mitochondrial respiration, and lipid synthesis. An analysis of the intersection of gene expression, binding events, and motif analyses after androgen exposure identified a metabolic gene expression signature associated with the action of ERRγ. This metabolic state paralleled the loss of ERRγ expression. It occurred in both androgen-dependent and castration-resistant prostate cancer and was associated with cell proliferation. Clinically, we observed an inverse relationship between ERRγ expression and disease severity. These results illuminate a mechanism in which androgen-dependent repression of ERRγ reprograms prostate cancer cell metabolism to favor mitochondrial activity and cell proliferation. Furthermore, they rationalize strategies to reactivate ERRγ signaling as a generalized therapeutic approach to manage prostate cancer. Cancer Res; 77(2); 378-89. ©2016 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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