Origin of Sulfur in Diet Drives Spatial and Temporal Mercury Trends in Seabird Eggs From Pacific Canada 1968–2015
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) is a neurotoxin that can be particularly harmful to top predators because it biomagnifies through the food web. Due to variation in the food web structure, variation in Hg exposure in predators may represent variation in diet rather than Hg availability. We measured Hg in eggs from six seabird species ( N = 537) over 47 years. In contrast to expectation, storm-petrels feeding partially on invertebrates had the highest Hg burden while herons feeding on large fish had the lowest Hg burden. A multiple regression showed that Hg correlated with δ 34 S ( R 2 = 0.86) rather than trophic level (δ 15 N of “trophic” amino acids). Sulfate-rich environments (high δ 34 S) have sulfate-reducing bacteria that produce methylmercury. Variation in Hg within and among seabirds near the top of the food web was associated with variation in δ 34 S at the base of the food web more so than trophic position within the food web. Hg levels in seabirds only changed over time for those species where δ 34 S also varied in tandem; after accounting for diet (δ 34 S), there was no variation in Hg levels. Variation in Hg in seabirds across space and time was associated with the origin of sulfur in the diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».