Efficacy of pea protein isolate–alginate encapsulation on viability of a probiotic bacterium in the porcine digestive tract
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the efficacy of pea protein isolate–alginate capsules (PPCs) on probiotic viability during transit of the porcine gastrointestinal tract. A Lactobacillus reuteri ATCC 53608 isolate selected for rifampin plus streptomycin resistance (LRR) was encapsulated in a pea protein isolate and alginate (LRR–PPC) using an extrusion and cross-linking method prior to freeze-drying. An in vitro study in simulated gastric juice showed that encapsulation increased (P < 0.001) survival in strong acid. After incorporation into the diet of weaned pigs, LRR were recovered from feces and digesta by selective culture. Fecal shedding of LRR from pigs fed LRR–PPC was higher (P < 0.001) than from pigs fed nonencapsulated LRR. Viable LRR counts were not different in homogenized stomach contents; however, higher (P < 0.001) counts were observed in distal intestinal contents for pigs fed LRR–PPC. Probiotic encapsulation using pea protein–alginate matrix can protect bacteria during upper intestinal transit improving viability in the distal gut and permitting a broader range of sensitive bacterial species candidates for probiotic application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».