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Enregistrement W2554972911

Résilience de la forêt boréale à l'aménagement forestier : influence de la fertilité des sols et de l'intensité de l'aménagement

2016· article· fr· W2554972911 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriel Bernard-Lacaille

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les écosystèmes produisent des services écosystémiques importants et il est suggéré, pour les préserver, de maintenir leur résilience. Les écosystèmes forestiers, comme la forêt boréale, sont exploités intensivement pour leur matière ligneuse. L'objectif de cette étude est de vérifier la résilience de la production de bois vis-à-vis la coupe forestière. La fertilité du sol devrait influencer la résilience, car elle affecte les dynamiques de réorganisation d'un écosystème et l'intensité de perturbation affecte les dynamiques végétales en libérant plus de ressources pour les compétiteurs. Nous pensons que la résilience sera plus faible sur les sols fertiles parce que ces derniers favorisent la compétition alors que la résilience devrait rester élevée sur les sols peu fertiles. Également, l'intensité de perturbation devrait diminuer la résilience des sites fertiles alors qu'elle ne devrait pas avoir d'effet dans les sols moins fertiles. Une base de données comprenant des relevés après coupe dans la forêt boréale du nord-ouest du Québec, en Abitibi-Témiscamingue, sera utilisée pour vérifier nos hypothèses et couvrira deux domaines bioclimatiques distincts, soit la sapinière à bouleaux blancs et la pessière à mousses. Elle contient des données sur la ·régénération de peuplements en réponse à des traitements sylvicoles. Le stocking sera utilisé pour vérifier le recrutement alors que la longueur des cinq derniers verticilles sera utilisée pour vérifier la croissance. Ces deux mesures seront combinées pour produire un indice de résilience. La fertilité du sol sera vérifiée en utilisant une combinaison de dépôts-drainage et l'intensité de perturbation sera basée sur l'intensité des traitements sylvicoles. Les sols les plus fertiles en sapinière produisent moins de sites bien stockés et cela mène ultimement à une baisse de la résilience. En pessière, la fertilité n'a pas d'effet et cela est dû aux différences dans les dynamiques entre la sapinière et la pessière. Une fertilité plus élevée promeut la compétition en sapinière alors que les espèces compétitives en pessière ne sont pas affectées par la fertilité. Dans les deux domaines bioclimatiques, l'aménagement le plus intensif cause une baisse de croissance. Cette baisse est particulièrement élevée en sapinière, ce qui suggère que la résilience associé à ce type d'aménagement est plutôt basse. Nos hypothèses sont validées en sapinière, mais réfutées en pessière. Cette étude démontre qu'il est donc possible d'utiliser la théorie de la résilience pour faire des recommandations à des aménagistes forestiers dans le but de maintenir la production de bois à long terme. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Résilience, Fertilité du sol, Compétition, Perturbation, Forêt boréale

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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