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Enregistrement W2554975632 · doi:10.3168/jds.2016-10987

Parity differences in the behavior of transition dairy cows

2016· article· en· W2554975632 sur OpenAlexafffund
Heather W. Neave, J. Lomb, M.A.G. von Keyserlingk, A. Behnam-Shabahang, Daniel M. Weary

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNovus InternationalZoetisDairy Farmers of Canada
Mots-clésIce calvingParity (physics)Animal scienceLactationDairy cattleTotal mixed rationDry matterBiologyPostpartum periodPregnancyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the transition period, around the time of calving, cows experience a suite of stressful events, including regrouping, diet changes, parturition, and the onset of lactation. These changes may be more difficult for primiparous cows that have not had these experiences previously. The objective of this study was to compare feeding, social, exploratory, and lying behaviors of primiparous and multiparous cows during the transition period. Thirty-eight healthy primiparous and 62 healthy multiparous dairy cows were housed in mixed-parity groups of 20 with access to 12 electronic feed bins from 3wk before to 3wk after calving. Primiparous cows had lower dry matter intake, spent more time feeding, ate more slowly, visited the feeder more frequently, and explored their feeding environment more compared with multiparous cows. Primiparous cows also lay down more frequently, but for shorter periods, such that total lying time did not differ between these parity classes. Primiparous cows were also replaced at the feeder more often than multiparous cows. These results show how the behavior of primiparous and multiparous cows differs during the transition period, and support the idea that primiparous cows may benefit from different management during this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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