Cognitive measures in the Canadian Longitudinal Study on Aging
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We describe the implementation of cognitive measures within the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), a nationwide, epidemiological study of aging, and relate CLSA Tracking cohort data (n over 20,000) to previous studies using these measures. METHOD: CLSA participants (aged 45-85, n over 50,000) provided demographic, social, physical/clinical, psychological, economic, and health service utilization information relevant to health and aging through telephone interviews (Tracking cohort, n over 20,000) or in-person (i.e. Comprehensive cohort, n over 30,000) in both official languages (i.e. English, French). Cognitive measures included: the Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT) - Trial 1 and five-minute delayed recall; Animal Fluency (AF), the Mental Alternation Test (MAT) (both cohorts); Controlled Oral Word Association Test, Stroop Test, Prospective Memory Test, and Choice reaction times (Comprehensive Cohort). RESULTS: Performance on the RAVLT Trial 1 and AF were very similar to comparable groups studied previously; CLSA sample sizes were far larger. Within the CLSA Tracking cohort, main effects of age and language were observed for all cognitive measures except RAVLT delayed recall. Interaction effects (language × age) were observed for AF. CONCLUSION: This preliminary examination of the CLSA Tracking cognitive measures lends support to their use in large studies of aging. The CLSA has the potential to provide the 'best' comparison data for adult Canadians generated to date and may also be applicable more broadly. Future studies examining relations among the psychological, biological, health, lifestyle, and social measures within the CLSA will make unique contributions to understanding aging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle