Are Supramodality and Cross-Modal Plasticity the Yin and Yang of Brain Development? From Blindness to Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Research in blind individuals has primarily focused for a long time on the brain plastic reorganization that occurs in early visual areas. Only more recently, scientists have developed innovative strategies to understand to what extent vision is truly a mandatory prerequisite for the brain’s fine morphological architecture to develop and function. As a whole, the studies conducted to date in sighted and congenitally blind individuals have provided ample evidence that several ‘visual’ cortical areas develop independently from visual experience and do process information content regardless of the sensory modality through which a particular stimulus is conveyed: a property named supramodality. At the same time, lack of vision leads to a structural and functional reorganization within 'visual' brain areas, a phenomenon known as cross-modal plasticity. Cross-modal recruitment of the occipital cortex in visually deprived individuals represents an adaptative compensatory mechanism that mediates processing of non-visual inputs. Supramodality and cross-modal plasticity appear to be the 'yin and yang' of brain development: supramodal is what takes place despite the lack of vision, whereas cross-modal is what happens because of lack of vision. Here we provide a critical overview of the research in this field and discuss the implications that these novel findings have for the development of educative/rehabilitation approaches and sensory substitution devices in sensory-impaired individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».