NCAM1 Polysialylation
Notice bibliographique
Résumé
Much confusion surrounds the physiological function of the cellular prion protein (PrP C ). It is, however, anticipated that knowledge of its function will shed light on its contribution to neurodegenerative diseases and suggest ways to interfere with the cellular toxicity central to them. Consequently, efforts to elucidate its function have been all but exhaustive. Building on earlier work that uncovered the evolutionary descent of the prion founder gene from an ancestral ZIP zinc transporter, we recently investigated a possible role of PrP C in a morphogenetic program referred to as epithelial-to-mesenchymal transition (EMT). By capitalizing on PrP C knockout cell clones in a mammalian cell model of EMT and using a comparative proteomics discovery strategy, neural cell adhesion molecule-1 emerged as a protein whose upregulation during EMT was perturbed in PrP C knockout cells. Follow-up work led us to observe that PrP C regulates the polysialylation of the neural cell adhesion molecule NCAM1 in cells undergoing morphogenetic reprogramming. In addition to governing cellular migration, polysialylation modulates several other cellular plasticity programs PrP C has been phenotypically linked to. These include neurogenesis in the subventricular zone, controlled mossy fiber sprouting and trimming in the hippocampal formation, hematopoietic stem cell renewal, myelin repair and maintenance, integrity of the circadian rhythm, and glutamatergic signaling. This review revisits this body of literature and attempts to present it in light of this novel contextual framework. When approached in this manner, a coherent model of PrP C acting as a regulator of polysialylation during specific cell and tissue morphogenesis events comes into focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».