Recent Temporal Changes in Atherosclerotic Cardiovascular Diseases in Ontario: Clinical and Health Systems Impact
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown how the contemporary burden of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) compares with historical trends. METHODS: As part of the Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team "big data" initiative, we used information from multiple population-based databases to study 20-year temporal trends in hospitalizations and deaths from ASCVD. We calculated hospitalization rates for 6 ASCVD events (acute myocardial infarction, unstable angina, stroke, transient ischemic attack, peripheral arterial disease, and congestive heart failure) and death rates resulting from ischemic heart disease, cerebrovascular disease and circulatory and noncirculatory causes in adults aged 20-105 years in Ontario, Canada from 1994-2014 (to 2012 for deaths). RESULTS: The overall age-standardized composite rate of hospitalization for the 6 conditions or circulatory deaths declined 49.2% in men (from 1533.4 per 100,000 in 1994 to 778.3 per 100,000 in 2012) and 49.9% in women (from 1191.2 per 100,000 in 1994 to 596.2 per 100,000 in 2012). The annual rates of decline were least evident among those aged 20-49 years for both sexes. The overall self-reported prevalence of Ontarians living with heart disease or stroke, or both, declined nonsignificantly (P for trend = 0.19), from 7.7% to 7.1% for men, and significantly (P for trend = 0.01), from 7.3% to 5.8% for women, from 2001-2012. CONCLUSIONS: Striking declines in hospitalizations and deaths from ASCVD were observed in Ontario from 1994-2014. However, the limited progress observed in younger Canadians highlights the need for ongoing efforts aimed at preventing and treating ASCVDs and their associated risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».