It is about time: genetic variation in the timing of leaf‐litter inputs influences aquatic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Summary Phenology, or the timing of life cycle events, is a key trait of organisms that has significance for how communities are assembled and ecosystems function. Although variation in phenology in plants has received increased attention over the past decade as a result of changing climate, we are only beginning to understand the role of genetic variation in these phenological traits on ecological interactions and ecosystem‐level processes. The influence of tree species on riparian environments presents an interesting system for understanding the effects of phenology in terrestrial species on aquatic ecosystems. Here, we used a dominant riparian tree ( Populus trichocarpa : Salicaceae) and tested intraspecific genetic variation in the phenological timing of leaf drop, which influenced leaf‐litter inputs into our experimental aquatic ecosystems. Our empirical results found that genotypic differences in P. trichocarpa explained much of the variation both in leaf‐litter decomposition and aquatic invertebrate species richness within our experimental ponds. Moreover, our results showed that variation in the timing of leaf‐litter inputs outweighed the effects of variation in leaf‐litter quality among P. trichocarpa genotypes on aquatic invertebrate species richness. Taken together, our results suggest that genetic variation in the timing of litter inputs from dominant plant species is likely to be a strong underlying mechanism driving litter decomposition and invertebrate communities in aquatic ecosystems. This emphasises that studies disregarding phenology may significantly underestimate an important and variable component in communities and ecosystems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».