PTH-052 Efficacy of Vedolizumab with and Without Continued Immunosuppressant Use in Gemini 1 and Gemini 2
Notice bibliographique
Résumé
Introduction In GEMINI 1 and GEMINI 2, vedolizumab (VDZ) was safe and effective in patients (pts) with ulcerative colitis (UC) or Crohn’s disease (CD), respectively, on stable doses of immunosuppressants (IS).1,2 The effect of discontinuing IS in pts who responded to VDZ induction therapy in these studies has not been characterised. Methods Pts who responded to VDZ at week (wk) 6 were re-randomised to placebo (VDZ/PBO) or VDZ every 4 or 8 wks (VDZ/VDZ Q4W or Q8W) for 46 wks. At United States (US) sites, re-randomised pts discontinued IS use at wk 6. At non-US sites, pts could continue IS use. Efficacy, VDZ serum concentration, and immunogenicity data (via an enzyme-linked immunosorbent assay) were evaluated post hoc in pts with baseline IS use stratified by region. Results At wk 52, rates of clinical remission and response (Table), mucosal healing (UC), durable clinical remission, and corticosteroid-free remission were numerically higher with VDZ, mostly irrespective of IS use. The US and non-US sites had similar numbers of patients who were positive for anti-VDZ antibodies during VD maintenance therapy (Table). Mean trough concentrations were similar between US and non- US pts at wk 46. Conclusion Discontinuing IS did not appear to substantially affect efficacy of VDZ maintenance therapy. Interpretation of these post hoc analyses is limited by potential IS discontinuation in non-US pts and the relatively small sample sizes. References 1 Feagan BG, et al. N Engl J Med. 2013;369:699-710; NCT00783718. 2 Sandborn WJ, et al. N Engl J Med. 2013;369:711-721; NCT00783692. Disclosure of Interest B. Feagan Grant/research support from: Abbott/AbbVie, Amgen, AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb (BMS), Janssen Biotech (Centocor), JnJ/Janssen, Roche/Genentech, Millennium, Pfizer, Receptos, Santarus, Sanofi, Tillotts, UCB Pharma, Consultant for: Abbott/AbbVie, Actogenix, Albireo Pharma, Amgen, AstraZeneca, Avaxia Biologics Inc., Avir Pharma, Axcan, Baxter Healthcare Corp., Biogen Idec, Boehringer-Ingelheim, Bristol-Myers Squibb, Calypso Biotech, Celgene, Elan/Biogen, EnGene, Ferring Pharma, Roche/Genentech, GiCare Pharma, Gilead, Given Imaging Inc., GSK, Ironwood Pharma, Janssen Biotech (Centocor), JnJ/Janssen, Kyowa Kakko Kirin Co Ltd., Lexicon, Lilly, Merck, Millennium, Nektar, Novartis, Novo Nordisk, Pfizer, Prometheus Therapeutics and Diagnostics, Protagonist, Receptos, Salix Pharma, Serono, Shire, Sigmoid Pharma, Synergy Pharma Inc., Takeda, Teva Pharma, TiGenix, Tillotts, UCB Pharma, Vertex Pharma, Warner-Chilcott, Wyeth, Zealand, Zyngenia, Speaker bureau with: Abbott/AbbVie, JnJ/Janssen, Takeda, Warner-Chilcott, UCB Pharma, Conflict with: Directorship as CEO and Senior Scientific Director, Robarts Clinical Trials Inc, Western University, London, Ontario, C. Siegel Grant/research support from: AbbVie, Janssen, Salix, Takeda, UCB, Consultant for: AbbVie, Amgen, Janssen, Lilly, Pfizer, Takeda, UCB, Speaker bureau with: AbbVie, Janssen, Takeda, G. Melmed Grant/research support from: Prometheus Labs, Consultant for: AbbVie, Celgene, Genentech, Given Imaging, Janssen, Luitpold, Takeda, UCB, K. Isaacs Grant/research support from: AbbVie, Given Imaging, Janssen, Luitpold, Pfizer, Takeda, and UCB, K. Lasch Employee of: Takeda Pharmaceuticals U.S.A., Inc., Deerfield, IL, USA, M. Rosario Employee of: Takeda Pharmaceuticals U.S.A., Inc., Deerfield, IL, USA, A. James Employee of: Takeda Development Centre Europe Ltd, London, UK, B. Abhyankar Employee of: Takeda Development Centre Europe Ltd, London, UK
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».