Social capital interventions targeting older people and their impact on health: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Observational studies show that social capital is a protective health factor. Therefore, we aim to assess the currently unclear health impact of social capital interventions targeting older adults. METHODS: We conducted a systematic review based on a logic model. Studies published between January 1980 and July 2015 were retrieved from MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Web of Science. We included randomised controlled trials targeting participants over 60 years old and focused on social capital or its components (eg, social support and social participation). The comparison group should not promote social capital. We assessed risk of bias and impact on health outcomes and use of health-related resources applying a procedure from the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH) based on vote-counting and standardised decision rules. The review protocol was registered in PROSPERO (reference number CRD42014015362). RESULTS: We examined 17 341 abstracts and included 73 papers reporting 36 trials. Trials were clinically and methodologically diverse and reported positive effects in different contexts, populations and interventions across multiple subjective and objective measures. According to sufficiently reported outcomes, social capital interventions showed mixed effects on quality of life, well-being and self-perceived health and were generally ineffective on loneliness, mood and mortality. Eight trials with high quality showed favourable impacts on overall, mental and physical health, mortality and use of health-related resources. CONCLUSIONS: Our review highlights the lack of evidence and the diversity among trials, while supporting the potential of social capital interventions to reach comprehensive health effects in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».