The Incidence of Breast Cancer in Iran: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is the most common invasive cancer among women globally. Its incidence greatly varies around the world the globe. There are several estimates of breast cancer incidence from different geographical areas in Iran. In addition, no systematic reviews are available pertaining to the incidence rate of breast cancer in Iran. Therefore, the present systematic review aimed to address this epidemiological gap. Method: This systematic review was carried out based on the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) in January 2016. In doing so, the researchers searched Medline/PubMed, Scopus, Sciencedirect, and Google scholar for international papers and four Iranian databases (Scientific Information Database, MagIran, Iran Medex, and Iran Doc) for Persian articles. Result: A total of 427 titles were retrieved in the initial search of the databases. Further refinement and screening of the retrieved studies produced a total of 18 researches. Based on the random effect model, the Age-Standardized Rate (ASR) of breast cancer was 26.4, 95% CI (20.1 to 31.7). However, the results of Cochran's test showed the heterogeneity of the studies (Q=1788.2, df=17, I2=99%, p<0.001). Conclusion: The incidence of breast cancer was lower in Iran compared to other parts of the world. However, establishing cancer registries covering a broader perspective of the population and carrying out further studies are needed to map out the exact incidence rate and trend of breast cancer in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».