The Incidence of Breast Cancer in Iran: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is the most common invasive cancer among women globally. Its incidence greatly varies around the world the globe. There are several estimates of breast cancer incidence from different geographical areas in Iran. In addition, no systematic reviews are available pertaining to the incidence rate of breast cancer in Iran. Therefore, the present systematic review aimed to address this epidemiological gap. Method: This systematic review was carried out based on the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) in January 2016. In doing so, the researchers searched Medline/PubMed, Scopus, Sciencedirect, and Google scholar for international papers and four Iranian databases (Scientific Information Database, MagIran, Iran Medex, and Iran Doc) for Persian articles. Result: A total of 427 titles were retrieved in the initial search of the databases. Further refinement and screening of the retrieved studies produced a total of 18 researches. Based on the random effect model, the Age-Standardized Rate (ASR) of breast cancer was 26.4, 95% CI (20.1 to 31.7). However, the results of Cochran's test showed the heterogeneity of the studies (Q=1788.2, df=17, I2=99%, p<0.001). Conclusion: The incidence of breast cancer was lower in Iran compared to other parts of the world. However, establishing cancer registries covering a broader perspective of the population and carrying out further studies are needed to map out the exact incidence rate and trend of breast cancer in Iran.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle