Biological control of aflatoxins in Africa: current status and potential challenges in the face of climate change
Notice bibliographique
Résumé
Aflatoxin contamination of crops is frequent in warm regions across the globe, including large areas in sub-Saharan Africa. Crop contamination with these dangerous toxins transcends health, food security, and trade sectors. It cuts across the value chain, affecting farmers, traders, markets, and finally consumers. Diverse fungi within Aspergillus section Flavi contaminate crops with aflatoxins. Within these Aspergillus communities, several genotypes are not capable of producing aflatoxins (atoxigenic). Carefully selected atoxigenic genotypes in biological control (biocontrol) formulations efficiently reduce aflatoxin contamination of crops when applied prior to flowering in the field. This safe and environmentally friendly, effective technology was pioneered in the US, where well over a million acres of susceptible crops are treated annually. The technology has been improved for use in sub-Saharan Africa, where efforts are under way to develop biocontrol products, under the trade name Aflasafe, for 11 African nations. The number of participating nations is expected to increase. In parallel, state of the art technology has been developed for large-scale inexpensive manufacture of Aflasafe products under the conditions present in many African nations. Results to date indicate that all Aflasafe products, registered and under experimental use, reduce aflatoxin concentrations in treated crops by >80% in comparison to untreated crops in both field and storage conditions. Benefits of aflatoxin biocontrol technologies are discussed along with potential challenges, including climate change, likely to be faced during the scaling-up of Aflasafe products. Lastly, we respond to several apprehensions expressed in the literature about the use of atoxigenic genotypes in biocontrol formulations. These responses relate to the following apprehensions: sorghum as carrier, distribution costs, aflatoxin-conscious markets, efficacy during drought, post-harvest benefits, risk of allergies and/or aspergillosis, influence of Aflasafe on other mycotoxins and on soil microenvironment, dynamics of Aspergillus genotypes, and recombination between atoxigenic and toxigenic genotypes in natural conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».